| 专利号 | 2023106465533 | 申请日 | 2023-05-31 | 专利名称 | 基于虚拟对抗与双向对比学习有监督文本分类方法及系统 |
| 授权日 | 2025-07-29 | 专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) | 发明人 | 赵晶;豆希梦 |
| 主分类号 | G06F16/35 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于文本分类领域，提供了基于虚拟对抗与双向对比学习有监督文本分类方法及系统，其基于虚拟对抗与双向对比学习的框架，该框架将虚拟对抗训练与对比学习相结合，从而可以训练模型在对抗样本和真实样本之间建立更好的关系，提高分类模型的鲁棒性和泛化性能。然后，利用样本的标签信息生成增强样本，利用双向对比学习来学习样本标签与特征之间的关系，进一步提高分类模型的准确性。最后，将VABCL框架在三个基准文本分类数据集上进行实验验证，实验结果证实了VABCL的特征提取能力和分类准确性的提升，表明VABCL在有监督文本分类领域具有较好的性能。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
