| 专利号 | 2020112842400 | 申请日 | 2020-11-17 | 专利名称 | 一种结合Q-learning与多蜂群算法的疏散路径规划方法及系统 |
| 授权日 | 2022-10-18 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 刘弘;赵缘;李信金;孟祥栋 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种结合Q‑learning与多蜂群算法的疏散路径规划方法及系统，包括：对构建的疏散场景模型初始化疏散人群和疏散出口；采用多蜂群算法进行宏观路径规划，结合微观人群运动指导驱动个体到达疏散出口，直至疏散出口的疏散人数等于总人数，疏散过程结束。将原始单一种群划分为多个子种群，引入多种搜索策略构建搜索策略池，结合Q表对搜索策略进行反馈调节，构建搜索策略的自适应选择机制，实现全局范围的搜索；通过不断缩小跟随蜂的邻域的范围，使其在顶部E个优秀解的指导下进行搜索，提高更新成功率；自适应调整侦查蜂的搜索方向向着更有希望更新成功的一侧进行，避免搜索的盲目性，结合社会力模型产生无碰撞的人群运动，提高疏散效率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
