| 专利号 | 202510816460X | 申请日 | 2025-06-18 | 专利名称 | 一种基于神经可加模型的油田产量鲁棒预测方法及系统 |
| 授权日 | 2026-02-06 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 王英杰;邓利群;齐玉娟;刘宝弟;刘伟锋 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于神经可加模型的油田产量鲁棒预测方法及系统，涉及石油井生产预测技术领域，包括：基于神经可加模型SMART，通过获取由多维时间序列数据组成的输入数据，进行模型训练，构建预测模型；基于预测模型，采用稀疏学习策略、基于众数的度量方法以及非凸优化算法，进行模型优化，依据优化后的预测模型，对油田产量进行预测。本发明通过结合神经网络与可加模型，引入基于众数的度量、稀疏学习和非凸优化算法，有效地提高了油田产量预测方法的准确性、鲁棒性、可解释性和效率，使其更适合应用于实际场景。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
