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专利号 2024108752753 申请日 2024-07-02 专利名称 一种提高单细胞多视图聚类精度的方法
授权日 2025-05-06 专利权人 曲阜师范大学 发明人 任倩倩;张莲莲
主分类号 G16B40/30 关键词 应用领域
摘要 本发明属于单细胞RNA测序技术的技术领域,涉及数据挖掘、人工智能、算法优化、单细胞多组学领域,特别涉及一种提高单细胞多视图聚类精度的方法:包括以下步骤:计算取得多视图数据{Vm};应用k近邻构建多视角相似性图{Sm};通过将不同视图进行加权得到带权图:优化{Sm}、w、U;根据{Sm}构建H;优化结构图A并进行归一化;融合带权图和结构图,并利用构造对称归一化矩阵T;通过归一化拉普拉斯矩阵L和对特征向量F应用k‑means算法,最后数据点被分成了c个不同细胞类型的簇。本专利的优点在于通过多种技术提升了单细胞聚类的精度。
创新点
技术分类 标 签 战兴产业 生物产业    生物医学工程产业
运营方式 合作方式
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