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专利号 2025105342732 申请日 2025-04-27 专利名称 基于数据机理混合建模的风电场疲劳抑制有功控制方法
授权日 2025-10-10 专利权人 山东大学 发明人 赵浩然;娄载庚;李冰;赵长旺;孟铃涵;于振宇
主分类号 H02J3/48 关键词 应用领域
摘要 本申请提供一种基于数据机理混合建模的风电场疲劳抑制有功控制方法,属于风电场技术领域,所述方法包括:建立连续状态空间模型,采用采样周期对连续状态空间模型进行离散化处理,得到离散状态空间模型,基于离散状态空间模型计算风速区域的切换控制策略的阈值,进而得到主轴扭矩的预测模型及塔架推力的预测模型,记为风电机组线性预测模型;通过主轴扭矩时序数据,得到等效疲劳载荷线性化模型,将等效疲劳载荷线性化模型与风电机组线性预测模型组合后,获得数据机理双驱动的疲劳载荷模型;对数据机理双驱动的疲劳载荷模型进行有功优化控制求解,以获得满足风电场安全稳定约束的有功功率分配最优解。
创新点
技术分类 标 签 战兴产业 新能源产业    风能产业
运营方式 合作方式
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【关 闭】