| 专利号 | 2021106351853 | 申请日 | 2021-06-09 | 专利名称 | 一种基于人工神经网络的生物质转化关键变量的筛选方法 |
| 授权日 | 2023-04-18 | 专利权人 | 青岛科技大学 | 发明人 | 徐环斐 |
| 主分类号 | G06N3/08 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于人工神经网络的生物质转化关键变量的筛选方法。本发明基于大数据分析，通过采用人工神经网络及数据降维的结合对生物质转化工艺过程的关键参数进行识别，建立模型，对工艺过程变量之间的相互关系进行分析，降低了变量的维数，达到最终筛选出关键变量的目的。本发明能够快速准确的得出生物燃料制备过程、基于生物质的平台化合物制备过程的关键变量，为指导生物质转化过程的工业化规模生产提供理论依据。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
