| 专利号 | 2024118504016 | 申请日 | 2024-12-16 | 专利名称 | 一种基于隐式神经表征的信号重建方法及系统 |
| 授权日 | 2025-11-18 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 李帅;王澍;高艳博;张敬林;元辉;蔡珣 |
| 主分类号 | G06T17/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了一种基于隐式神经表征的信号重建方法及系统，涉及信号重建技术领域，包括：为待处理的多媒体数据建立一系列具有不同距离度量的基本度量网格，通过多种距离度量构建不同的特征空间，并在这些空间中建立特征网格，存储不同阶导数相关的特征；通过待重建信号的坐标索引相关的特征网格，从而得到信号在不同阶的特征；利用高阶项外推解码器，在每一层中融合不同阶的特征，逐步细化重建结果，并通过输出层将重建的特征转换为目标信号值；本发明使用多个基本度量网格拟合目标信号在特征空间中的任意非线性，利用哈希映射分别存储不同度量网格提高模型紧凑性，提高了隐式神经表征方法的准确性、适应性和稳定性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
