| 专利号 | 2025116759087 | 申请日 | 2025-11-17 | 专利名称 | 基于知识图谱与智能体的医疗问答方法及系统 |
| 授权日 | 2026-03-20 | 专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) | 发明人 | 张维玉;王宇杭;周小丁;司加胜;张津硕;腾妍;鹿文鹏 |
| 主分类号 | G16H50/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本申请公开了一种基于知识图谱与智能体的医疗问答方法及系统，涉及自然语言处理技术领域。本发明先从医学知识图谱中识别出与患者描述信息相关的核心实体，获取优化实体集合；而后对优化实体集合中的实体分别进行关联推理路径和邻居路径探索，获取关联推理路径集合和二阶邻居推理路径集合；而后基于自然语言转换的提示语将关联推理路径集合和二阶邻居推理路径集合中的路径转换为自然语言描述信息，自然语言描述信息构成知识文本集合；最后依据推理提示对患者描述信息和知识文本集合中的信息进行诊断推理，输出诊断结果。本申请所述方法在事实准确性、疾病诊断准确性和药物推荐准确性方面能够取得显著优势。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
