| 专利号 | 2020107004193 | 申请日 | 2020-07-20 | 专利名称 | 一种基于RNN神经网络的OFDM信号检测方法 |
| 授权日 | 2021-07-20 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 何波 |
| 主分类号 | H04L27/26 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于RNN神经网络的OFDM信号检测方法，可应用于无线移动通信的认知无线电频谱感知技术中，有效提高OFDM系统在接收机信号解调方面的恢复能力，从而提高认知无线电频谱感知的信号检测性能。本发明在分析OFDM系统的基础上，首先，搭建OFDM系统框架，利用OFDM系统框架生成供模型学习的时间序列数据集。然后，通过RNN神经网络的LSTM模型对时间序列信号数据集进行学习，采用Adam训练算法快速优化参数和小批量的训练方式，实现端到端的频谱信号检测，有效的解决了存在NBI和ICI的OFDM系统信号接收问题，提高了系统的频谱检测性能。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
