| 专利号 | 2022109068945 | 申请日 | 2022-07-29 | 专利名称 | 一种基于日志采样的流程实例下一事件预测方法与系统 |
| 授权日 | 2026-02-17 | 专利权人 | 山东理工大学 | 发明人 | 刘聪;董乐乐;陆婷;李会玲;郭娜;任崇广 |
| 主分类号 | G06F16/17 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于日志采样的流程实例下一事件预测方法与系统，包括：获取数据并预处理以获取标准事件日志；将标准事件日志根据任务需求按照比例划分为训练集、验证集和测试集；将训练集按照轨迹重要性将轨迹进行排序并采样；将采样后的训练集和验证集输入至深度学习网络模型中进行训练与验证；将未经过采样的测试集输入到训练和验证好的模型进行测试，得到下一事件预测任务测试结果；对深度学习网络模型进行参数调整，优化模型。本发明可实现高效的流程实例下一事件预测，规避流程操作中存在的违规风险，突破当前没有合适的事件日志完成下一事件预测任务的局限性，相较于单纯只利用深度学习模型进行预测，减少了训练量，提高决策效率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
