| 专利号 | 2020112994259 | 申请日 | 2020-11-19 | 专利名称 | 攻击环境下的强鲁棒性项目推荐方法、系统、设备及介质 |
| 授权日 | 2022-12-30 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 刘培玉;丁琦;朱振方;徐富永 |
| 主分类号 | G06Q10/06 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了攻击环境下的强鲁棒性项目推荐方法、系统、设备及介质，将用户对项目的一维评级向量转化为二维评级矩阵；对二维评级矩阵中的空值进行预测填充得到非稀疏评级矩阵；将非稀疏评级矩阵描述为用户评级矩阵与项目评级的评级矩阵；基于用户评级矩阵和项目评级矩阵，学习到基于评级的用户表示和基于评级的项目表示；根据基于评级的用户表示和基于评级的项目表示，获取评级预测矩阵；根据评级预测矩阵与真实评级之间的误差、基于评级的用户表示和用户嵌入ID，得到用户被检测为攻击用户的概率；将概率加入到评级预测的损失训练中以控制攻击用户对评级预测的贡献比重，得到用户评级预测结果；根据用户评级预测结果，生成项目推荐列表。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
