| 专利号 | 2024109169428 | 申请日 | 2024-07-10 | 专利名称 | 一种基于深度学习与高光谱图像的肿瘤早期识别系统 |
| 授权日 | 2024-09-20 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 李玮;张延冰;雷晟暄;刘尚明;刘洪彬;孟密密;姜浩;王立言;王伟;宋峻林;赵晗竹;韩浩宇;吴世豪;韩景泓;张彦霖;党广虹;顾夏铭 |
| 主分类号 | G16H30/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习与高光谱图像的肿瘤早期识别系统，涉及肿瘤早期识别技术领域。包括：图像降维模块，用于获取高光谱图像，提取高光谱图像中的光谱信息；特征波段选取模块，用于对提取得到的光谱信息进行差异性分析，根据分析结果确定特征波段；深度学习模型模块，用于利用肿瘤识别模型对选取的特征波段下的光谱信息进行肿瘤初步识别；集成学习模块，用于对肿瘤初步识别结果进行集成学习，并根据集成学习结果优化肿瘤识别模型，采用优化后的肿瘤识别模型对待测高光谱图像进行识别，得到最终的肿瘤识别结果。本发明结合高光谱图像自身光谱信息的优势以及多种深度学习模型预测结果的集成，实现肿瘤早期精确识别。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
