| 专利号 | 2024117833730 | 申请日 | 2024-12-06 | 专利名称 | 一种隧道掘进机掘进过程中的岩性实时预测方法 |
| 授权日 | 2025-11-21 | 专利权人 | 山东工商学院 | 发明人 | 郑彬彬;李龙 |
| 主分类号 | G16C60/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及掘进机智能控制技术领域，尤其涉及一种隧道掘进机掘进过程中的岩性实时预测方法，包括：检测隧道掘进机掘进过程中的有效数据；将有效数据输入岩性预测模型中，获取输出的岩性预测结果；期间，根据特征块大小，将有效数据划分为至少一个特征块；根据设置的LSTM网络和混合注意力机制，获得特征块对应的时域注意力矩阵、频域注意力矩阵、频域特征和时域特征；基于时域注意力矩阵、频域注意力矩阵、频域特征和时域特征，获得岩性预测结果；进而根据岩性预测结果，判断下一掘进循环隧道掘进机的工作状态。其有益效果是，在TBM施工过程中实现实时岩性预测的同时，更细致地分析地址数据中的局部特征，从而提高对岩性变化的敏感性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
