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专利号 2022111635991 申请日 2022-09-23 专利名称 基于特征优选与波形匹配的非侵入式负荷监测方法及系统
授权日 2026-03-20 专利权人 山东大学 发明人 吴皓;杨庆荣;马庆;张玉森
主分类号 G01R22/10 关键词 应用领域
摘要 本发明提出了基于特征优选与波形匹配的非侵入式负荷监测方法及系统,包括:采集微电网总入口处的电压与电流波形数据并进行处理,以处理后数据的信息熵为依据得到负荷投切事件的发生时刻;记录负荷投切事件的电流均方根变化曲线,并提取负荷投切事件所导致的电流波形变化的电气特征;建立波形匹配数据库,将提取的电气特征与匹配数据库进行匹配,对长启动过程负荷进行识别;当对长启动过程负荷进行识别匹配失败时,使用有监督分类模型对短启动过程负荷进行识别。对长短启动过程负荷实现有效识别;计算量较小,可在低硬件条件下实现非侵入式负荷监测,适合在数据运算能力相对较弱的嵌入式系统中实现。
创新点
技术分类 标 签 战兴产业 新能源产业    智能电网产业
运营方式 合作方式
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【关 闭】