| 专利号 | 2021112826258 | 申请日 | 2021-11-01 | 专利名称 | 一种人工智能模型的快速训练系统及方法 |
| 授权日 | 2025-02-25 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 耿世超;李小宁;王正中;王琳;张化祥 |
| 主分类号 | G06F9/50 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种人工智能模型的快速训练系统及方法，每个边缘计算终端上均设有至少一个图形处理器；每个本地计算终端上设有n个图形处理器GPU；其中，所述本地计算终端的每个图形处理器上，均部署一个待训练的人工智能模型；本地计算终端的不同图形处理器分别处理不同模态的人工智能模型；本地计算终端的每个图形处理器，在对自身部署的人工智能模型进行训练的过程中，除了卷积操作以外的其他操作，均由本地计算终端的图形处理器来完成；对于卷积操作的处理过程为：每次遇到卷积操作，就将卷积操作传输给对应的边缘计算终端，由边缘计算终端的图形处理器GPU完成卷积操作，并将卷积操作得到的结果回传给本地计算终端对应的图形处理器上。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 互联网与云计算、大数据服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
