| 专利号 | 2025114999404 | 申请日 | 2025-10-21 | 专利名称 | 基于肺部DR图像到CT呼吸运动图像的生成方法和系统 |
| 授权日 | 2026-01-02 | 专利权人 | 烟台大学 | 发明人 | 郑强;李云龙;王璇;苏开乐;赵宁;张泽华;王钰昊 |
| 主分类号 | G06T11/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及图像生成技术领域，具体为基于肺部DR图像到CT呼吸运动图像的生成方法和系统，本发明方法首先获取多个患者的DR数据和CT数据，经预处理后，形成了泛化性数据集，训练生成对抗网络，得到泛化生成对抗网络；然后，利用手术介入前目标患者的一个历史呼吸周期内的多期CT数据和DR数据，获取特异性数据集，训练泛化生成对抗网络，得到适用于目标患者的特异性生成对抗网络，大幅减少个体差异导致的生成偏差，提升生成影像与患者真实生理状态的匹配度；最后，在介入手术、放射治疗过程中，仅需实时获取目标患者肺部的DR数据，就能得到患者的实时4D CT数据，从而使得病灶定位和靶向治疗更加及时、精准。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
