| 专利号 | 2021107607566 | 申请日 | 2021-07-04 | 专利名称 | 一种基于Q-Learning强化学习算法的智能换挡规律控制方法 |
| 授权日 | 2022-05-10 | 专利权人 | 聊城大学 | 发明人 | 张坤;郭洪强;崔庆虎;赵峰睿 |
| 主分类号 | F16H61/02 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了本发明涉及一种基于Q‑Learning强化学习算法的智能换挡规律控制方法，通过强化学习算法控制挡位的升降，经过反复训练，使AMT始终处于能耗经济性最佳的挡位下工作，解决动态未知工况下，无法实现自适应换挡控制的问题，使得能耗进一步降低，整车动力性和经济性进一步提升。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源汽车 新能源汽车装置、配件制造 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
