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专利号 2023108549054 申请日 2023-07-12 专利名称 基于时空卷积网络的多直流连锁换相失败识别方法及系统
授权日 2024-06-18 专利权人 山东大学 发明人 王晓辉;林仁茂;高峰
主分类号 H02J3/36 关键词 应用领域
摘要 本发明涉及连锁换相失败识别领域,提供了一种基于时空卷积网络的多直流连锁换相失败识别方法及系统。该方法包括,获取历史/仿真生成的逆变站换流母线电压以及直流电流数据;将逆变站换流母线电压以及直流电流数据按照一定时间间隔进行抽取,得到数据矩阵,并对数据矩阵中的数据元素标注标签,将数据矩阵转换为样本图;基于样本图,采用图卷积网络层,提取空间特征,得到低阶特征图;基于低阶特征图,采用时间卷积网络层,提取时序特征,得到高阶特征图;将高阶特征图经过全连接层和输出层,预测训练过程连锁环向失败的识别结果;基于训练过程连锁环向失败的识别结果和标签,结合损失函数,在训练过程中优化时空卷积网络的超参数。
创新点
技术分类 标 签 战兴产业 新能源产业    智能电网产业
运营方式 合作方式
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【关 闭】