| 专利号 | 2020115418839 | 申请日 | 2020-12-23 | 专利名称 | 基于盲噪声估计的高光谱图像去噪方法 |
| 授权日 | 2022-07-26 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 高峰;高琰;董军宇;王会金;曲晓帆 |
| 主分类号 | G06T5/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 基于盲噪声估计的高光谱图像去噪方法，包括将ICVL数据集分为训练数据集和测试数据集两个数据集（干净图像）；将训练数据集和测试数据集的图像加上噪声得到噪声图像；将样本训练集的噪声图像送入噪声估计子网络中得到噪声水平估计；再将噪声图像和噪声水平一起输入去噪子网络得到去噪后的干净图像；将训练后的网络用于测试数据集进行测试从而得到去噪后的干净高光谱图像。本发明是由噪声估计子网络和去噪子网络两部分构成，使用噪声估计子网络可以实现图像盲去噪。噪声估计子网络模块使用了多尺度特征融合，能够发挥不同尺度的优势更好地提取噪声特征；同时在损失函数中加入了一个惩罚项，可以实现对噪声的准确估计。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
