| 专利号 | 2019104579783 | 申请日 | 2019-05-29 | 专利名称 | 基于多模态的信息推荐方法、系统、介质及设备 |
| 授权日 | 2021-05-07 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 甘甜;王少鲲;刘萌;宋雪萌;聂礼强;徐万龙 |
| 主分类号 | G06F16/9536 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了一种基于多模态的信息推荐方法、系统、介质及设备，获取品牌信息和微影响者信息数据集合；利用集合中的账户历史数据学习多模态社交账户表示；基于相似度和参与度构造微影响者的可胜任度指标；利用每个账户的多模态历史数据和已有的品牌与微影响者之间的可胜任度，计算得到设定品牌与任意微影响者的可胜任度，选择可胜任度在设定范围内的微影响者信息进行推荐或显示本公开引入了社交媒体数据的相似度以及社交网络参与度来共同评价微影响者对品牌之间的可胜任度，保证了双方信息数据匹配的准确度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
