| 专利号 | 2022104942783 | 申请日 | 2022-05-07 | 专利名称 | 基于多级小波分解密接网络的高光谱图像溢油检测方法 |
| 授权日 | 2023-07-25 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 宋冬梅;杨长龙;王斌;汤云贺 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出基于多级小波分解密接网络的高光谱图像溢油检测方法,包括图像预处理、网络模型训练以及溢油检测测试三个步骤，通过对获取的高光谱图像数据进行预处理，避免异常光谱波段影响溢油检测性能，并将小波变换融入卷积神经网络结构中，使MLWBDN网络具有频域分解和多分辨率分析能力，增强网络对复杂溢油区域的精细化识别能力，结合小波变换特点以及经典Dense Block结构提出改进的SADFB模块，SADFB利用密接操作实现了小波多频分量融合，通过连续附接策略减少了网络参数，同时通过特征复用避免了梯度消失，得益于MLWBDN网络的多级特征联合决策机制，且可以通过调整分支结构的数量，应对不同尺度的检测任务。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
