| 专利号 | 2022108240243 | 申请日 | 2022-07-14 | 专利名称 | 基于GCN和注意力VAE的时序异常检测方法及系统 |
| 授权日 | 2022-11-11 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 于彦伟;史云菲;董军宇 |
| 主分类号 | G06F16/2458 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于GCN和注意力VAE的时序异常检测方法及系统，属于深度学习与数据处理技术领域。本发明同时考虑了变量之间的联系以及不同变量的不同重要性两方面的影响因素；以变量为节点，用皮尔森相关系数衡量两个变量之间的关系，并在相似的变量之间建边，从而得到变量的关系图；然后利用GCN通过聚合邻居节点的信息来获得本节点的表征向量的特点，获取变量之间的相互关联；还设计了基于注意力VAE的重构模块，提出了基于LSTM的注意力机制；再在此基础上对表征向量进行重构，并根据重构的误差判断异常。本发明提高了检测的准确性；为不同的变量赋予不同的权重，减少了无关变量的干扰。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 互联网与云计算、大数据服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
