| 专利号 | 2019102084080 | 申请日 | 2019-03-19 | 专利名称 | 一种基于深度学习的多光谱光度立体表面法向恢复方法 |
| 授权日 | 2023-07-14 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 举雅琨;董军宇;亓琳 |
| 主分类号 | G06T5/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及多光谱多度立体表面法向恢复领域，特别公开了一种基于深度学习的多光谱光度立体表面法向恢复方法。该方法利用多光谱光度立体系统，拍摄单张待恢复物体的照片；将拍摄的单张待恢复物体照片的RGB通道分离为三幅单通道的灰白图像；利用三输入标准光度立体算法输入三幅单通道图像，得到初始表面法向；将单张待恢复物体的照片以及初始表面法向一同输入深度网络模型，利用深度学习算法，输出准确的表面法向。本发明步骤简单，相比于传统多光谱光度立体算法，不需要预先标定物体，也不需要使用其他设备获得部分位置的初始深度，而是完全采用自身信息，获得初始表面法向并利用深度学习算法恢复准确的表面法向。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
