| 专利号 | 2024102096341 | 申请日 | 2024-02-26 | 专利名称 | 一种隧道全波形反演梯度优化方法及系统 |
| 授权日 | 2025-09-05 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 杨森林;任玉晓;刘斌;蒋鹏;刘征宇 |
| 主分类号 | G01V1/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种隧道全波形反演梯度优化方法及系统，本发明针对隧道全波形反演梯度优化的深度神经网络设计与训练策略，首先以计算梯度和当前波速模型共同作为网络输入以预测优化梯度，并将网络预测结果更新当前波速模型后，与真实波速模型计算损失函数以更新梯度优化网络参数，最后结合内部全波形反演迭代与外层模型更新双循环训练，实现了梯度优化算子的构建，有效改善了地全波形反梯度形态与数值。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
