| 专利号 | 2021113621363 | 申请日 | 2021-11-17 | 专利名称 | 一种基于图互信息最大化的抑郁症患者脑电识别系统 |
| 授权日 | 2024-05-07 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 王红;李威;韩书;庄鲁贺;张慧;刘天宇;滑美芳;王正军;杨杰;杨雪 |
| 主分类号 | A61B5/16 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于图互信息最大化的抑郁症患者脑电识别系统，包括：数据获取模块，被配置为：获取待识别的脑电信号并进行预处理；特征提取模块，被配置为：根据待识别的脑电信号以及预设特征提取模型，得到提取后的特征向量；抑郁症识别模块，被配置为：根据获取的特征向量和预设分类模型，得到抑郁症识别结果；其中，预设特征提取模型的训练，包括：根据基于脑电信号得到的邻接矩阵和特征矩阵进行图卷积神经网络的预训练，基于图互信息最大化，通过局部‑全局互信息最大化的对比学习训练图卷积神经网络的输出层；本发明利用图互信息最大化方法，充分利用了多通道信号及其相关性，实现了基于MDD脑电信号的更准确的抑郁症识别。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
