| 专利号 | 202410479712X | 申请日 | 2024-04-22 | 专利名称 | 一种基于异质图和语义融合的文章推荐方法 |
| 授权日 | 2024-06-28 | 专利权人 | 曲阜师范大学 | 发明人 | 陈世玉;赵昆 |
| 主分类号 | G06F16/335 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于异质图和语义融合的文章推荐方法，属于深度学习领域，包括如下步骤：步骤1、获取不同用户阅读过的各种文章数据，构建异质图网络；步骤2、进行属性再造与属性语义生成，得到不同的属性‑语义图；步骤3、针对不同的属性‑语义图，进行属性‑语义特征融合；步骤4、进行图级聚合，生成个性化的文章推荐列表。本发明为用户提供更加个性化、精准的文章推荐服务，利用神经网络模型分析用户的潜在兴趣文章，为用户带来更精确的推送服务。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
