| 专利号 | 2021102010120 | 申请日 | 2021-02-23 | 专利名称 | 基于对抗学习的医学图像配准方法及系统 |
| 授权日 | 2022-10-11 | 专利权人 | 临沂大学 | 发明人 | 李国强 |
| 主分类号 | G06T7/33 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开一种基于对抗学习的医学图像配准方法及系统，包括：获取医学图像对，包括浮动图像和固定图像；构建对抗学习网络模型，包括生成网络和判别器；对医学图像对通过生成网络得到形变场和经形变场形变后的浮动图像；对形变后的浮动图像和固定图像通过判别器进行真假判断和相似性判断；将真假判断结果和相似性判断结果反馈至生成网络后，对形变场进行优化；根据优化后的形变场对待配准医学图像进行配准。采用生成网络生成形变场和形变后的图像，采用一个判别器网络判断输入图像真假，采用另一个判别器网络判断形变后的图像与固定图像的相似值，使变形后的图像更接近固定图像，在没有医学图像金标准的情况下，实现无监督的图像配准任务。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
