| 专利号 | 2020101576324 | 申请日 | 2020-03-09 | 专利名称 | 一种基于图神经网络的井间动态连通性识别方法及系统 |
| 授权日 | 2022-02-22 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 黄朝琴;梁永星;年凯;何志扬;巩亮;王斌;段欣悦 |
| 主分类号 | E21B43/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于图神经网络的井间动态连通性识别方法及系统，涉及井间连通性识别领域，包括获取目标井网的几何信息；获取述目标井网的历史生产数据；根据述目标井网的几何信息和历史生产数据，建立图神经网络模型；获取目标井网的实时生产数据，并根据实时生产数据和图神经网络模型，识别目标井网内各个井间的动态流通性。本发明通过图神经网络的机器学习方法，利用井网的几何信息和历史生产数据，来识别井网之中不同井之间的动态连通性状况，真实反映注水井和生产井层内的连通性特征。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 高端装备制造 海洋工程装备产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
