| 专利号 | 2023102428126 | 申请日 | 2023-03-14 | 专利名称 | 基于子结构的药物相互作用预测方法及系统 |
| 授权日 | 2026-03-24 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 任鹏杰;魏敏;陈竹敏;任昭春;李冬冬;宋晓萌;张佃磊;马军 |
| 主分类号 | G16C20/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于药物相互预测领域，提供了基于子结构的药物相互作用预测方法及系统，该方案包括获取待预测药物的药物结构图；将药物结构图中所有原子信息编码，并确定药物内的每个化学键类型信息；基于化学键类型信息，筛选出若干个原子特征作为对应药物的代表性子结构；基于对应药物的代表性子结构，利用之字形迭代网络，根据药物子结构之间的关联，从已知的子结构之间的交互学习未知的子结构之间的交互，得到药物相互作用感知表示；根据对应药物的代表性子结构和药物相互作用感知表示，计算得到待预测药物之间存在相互作用的概率，解决了很难直接训练并学习到准确的SSI信息的问题，同时充分准确地提取子结构特征，提高最终的DDI预测精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
