| 专利号 | 201910677430X | 申请日 | 2019-07-25 | 专利名称 | 一种考虑气象特性的超短期风电预测方法及系统 |
| 授权日 | 2020-05-19 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 孙波;周宝斌;杨君如;张承慧 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提出了一种考虑气象特性的超短期风电预测方法及系统，包括：采用集合经验模态分解方法对风电序列进行分解，获得相应的IMF子层；基于PCA对风电特征进行降维提取；将IMF子层与降维特征重新组合成特征向量；将当前重新组合成特征向量输入至LSTM网络进行风电预测。该方法与其他预测方法相比，在风电预测方面具有更好的效果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
