| 专利号 | 2018109205645 | 申请日 | 2018-08-14 | 专利名称 | 一种基于处方数据挖掘的药物推荐方法 |
| 授权日 | 2021-11-02 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 鲁法明;朱冠烨;包云霞;李鹏飞 |
| 主分类号 | G16H20/13 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于处方数据挖掘的药物推荐方法，属于计算机技术领域，本发明直接使用病人的处方药物日志，具有较高的完备性且容易获得，与传统方法直接在医嘱指令级粒度进行推荐不同，本发明首先在较高粒度级预测翌日可能的诊疗主题组合，再结合各个诊疗主题下的药物分布预测各个药物的服用概率，得到的预测结果具有较好的可解释性；本发明使用概率后缀树进行医疗诊治过程的建模和服用药物的预测，该模型更加接近诊疗过程的实际情况，基于概率后缀树得到的药物推荐结果准确率较传统方法有较高的提升。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
