| 专利号 | 2017106207818 | 申请日 | 2017-07-27 | 专利名称 | 一种将结构化流程模型自动生成自然语言文本的方法 |
| 授权日 | 2021-01-01 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 曾庆田;原桂远;李超;鲁法明;段华;周长红 |
| 主分类号 | G06F40/154 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种将结构化流程模型自动生成自然语言文本的方法，属于流程挖掘领域。本发明首先利用标签文本的解析技术，来获取和解析BPMN流程模型中的标签文本信息，其次，使用流程模型结构转换技术，将BPMN流程模型的结构转换成流程结构树，最后，使用自然语言生成技术生成自然语言文本。本发明能够生成语法正确，语义完整的自然语言文本，使非专业人士能够通过阅读自然语言文本的方式理解BPMN流程模型。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
