| 专利号 | 2023115409725 | 申请日 | 2023-11-20 | 专利名称 | 一种水下光学成像蒙特卡洛矢量化异构并行优化方法 |
| 授权日 | 2024-01-26 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 孙梦楠;韩晴;王爱龙;王焱;周曼丽;闵健;刘英哲 |
| 主分类号 | G06F30/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种水下光学成像蒙特卡洛矢量化异构并行优化方法，属于水下光学仿真算法优化技术领域，通过矢量化操作将大量光子打包，并基于CPU‑GPU异构并行加速蒙特卡洛光子传输仿真，获得水下光学成像的仿真效果图。采用矢量化处理后，减少了传输批次，有效减少了对内存的频繁访问，进一步提升了计算速度。同时利用GPU处理大规模并行计算任务，结合CuPy提供的一些高级特性和CUDA编译器的优化选项，进一步提升水下光子传输蒙特卡洛仿真的程序性能。通过本发明所提方法，加快了水下光子传输蒙特卡洛仿真速度，提升了水下光学成像的仿真计算效率，为水下光学成像领域的研究和应用提供了一种高效、可靠的仿真方法。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
