| 专利号 | 2021113536924 | 申请日 | 2021-11-16 | 专利名称 | 基于多储层模糊认知图的5G基站簇KPI预测方法及系统 |
| 授权日 | 2025-02-07 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 骆超;刘灿娜;邵锐 |
| 主分类号 | H04W24/08 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于通信技术领域领域，提供了基于多储层模糊认知图的5G基站簇KP I预测方法及系统，该方法包括如下步骤：获取5G基站簇中所有基站的KP I原始序列数据；对KP I原始序列数据进行预处理，得到基站网络的KP I动态时间序列；基于模糊认知图模型，将动态时间序列对应模糊认知图中的概念节点；在带有模糊反馈的原始推理结构的基础上，加入模糊反馈，将模糊认知图中的概念节点的每个概念节点替换为回声状态网络得到多储层模糊认知图模型，应用多库学习得到每个基站的KP I的状态特征；基于KP I的状态特征，通过采用模糊因果关系动力学的迭代推理得到下一时刻的KP I。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
