| 专利号 | 2024107867656 | 申请日 | 2024-06-18 | 专利名称 | 基于医疗字典知识增强的中文电子病历命名实体识别方法 |
| 授权日 | 2024-12-31 | 专利权人 | 鲁东大学 | 发明人 | 田生文;李俊霞;柳婵娟;周树森;于泓 |
| 主分类号 | G06F40/295 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于医疗字典知识增强的中文电子病历命名实体识别方法，首先收集中文电子病历医疗文本数据，并构造医疗字典，应用预训练语言模型RoBERTa‑wwm‑ext‑large对中文电子病历文本数据进行特征提取；然后将特征向量输入BiLSTM模型，学习医疗文本的上下文语义，同时查询医疗字典，设计掩码注意力机制，计算与字典中医疗概念相匹配的token的局部注意力权重，得到包含电子病历上下文信息的综合语义特征；最后利用全局指针网络模型GP同时考虑实体的头部和尾部的特征信息来预测嵌套实体，有效地解决中文电子病历命名实体识别任务中实体边界模糊和实体嵌套难以处理的问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
