| 专利号 | 2025117453030 | 申请日 | 2025-11-26 | 专利名称 | 一种基于物理信息神经网络的热存储热泵系统控制方法 |
| 授权日 | 2026-02-24 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 张继;孙永超;刘洋;柴俊东;陈雪峰 |
| 主分类号 | F24F11/46 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于物理信息神经网络的热存储热泵系统控制方法，属于储热泵系统智能控制技术领域；针对现有技术中算法难以适配动态用能需求、模型因建筑空间异质性导致工程化应用难、高阶RC模型预测可信度弱且工程可行性差等问题，提出结合物理信息序列到序列神经网络技术与有限状态机控制策略的解决方案。在模型层面，建立建筑温度变化的2R2C阻容RC模型，后基于该物理模型提出PI‑Seq2seq预测模型。在控制流程优化层面，基于工商业分时电价政策，设计FSM控制模型，定义系统状态集合、输入参数与转换函数，结合建筑热泵工作时段及储热罐特性，构建控制规则。最终实现峰谷电价下的能耗成本优化与室内温度稳定。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 节能环保产业 高效节能产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
