| 专利号 | 202511852834X | 申请日 | 2025-12-10 | 专利名称 | 一种基于多模态融合的抗体药物偶联物性质预测方法 |
| 授权日 | 2026-01-30 | 专利权人 | 鲁东大学 | 发明人 | 滕帅;周树森;臧睦君;刘通;柳婵娟;王庆军 |
| 主分类号 | G16B15/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出一种基于多模态融合的抗体药物偶联物性质预测方法，属于生物信息学领域。首先，通过正弦位置编码显式建模序列位置信息；其次，引入双向交叉注意力机制建立轻链与重链交互及抗原与抗体对齐；再次，集成图神经网络依据注意力权重重建邻接关系提取拓扑特征；最后，结合双阶段自适应细化模块实现对齐和精炼两阶段处理，自适应调整各模态特征贡献。同时，通过Mask感知特征提取提升序列鲁棒性，并通过注意力权重实现关键结合位点可解释性解析。本方法可显著提高预测准确率，可广泛应用于癌症靶向治疗及药物设计优化中。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 生物产业 生物医学工程产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
