| 专利号 | 2021104862002 | 申请日 | 2021-04-30 | 专利名称 | 一种基于多模态融合的疾病风险预测方法和系统 |
| 授权日 | 2023-05-05 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 李玉军;胡喜风;刘治;胡伟凤 |
| 主分类号 | G16H10/60 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本申请提供一种基于多模态融合的疾病风险预测方法及系统，所述预测方法包括：获取待预测患者的EHR数据，所述数据包括结构化数据和非结构化数据；将EHR数据输入疾病风险预测模型，得到疾病风险预测结果；输出疾病风险预测结果；其中，疾病风险预测模型执行步骤：识别EHR数据为结构化数据和非结构化数据；对结构化数据和非结构化数据进行数据清洗；提取结构化数据特征和非结构化数据特征；提取融合特征，述融合特征为非结构化数据特征和结构化数据特征的融合特征；对融合特征进行疾病风险预测。本发明能够有效的帮助医生提供有效的参考信息，预判患者病情的发展情况，及时帮助救治，同时增加患者配合治疗的积极性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
