| 专利号 | 2024106207127 | 申请日 | 2024-05-20 | 专利名称 | 基于先验知识和多源信息融合的燃料电池故障诊断方法 |
| 授权日 | 2024-07-23 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 赵子亮;申森豪;郭斌;王战古;于昊艺;赵军 |
| 主分类号 | G01R31/367 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及燃料电池故障诊断技术领域，特别是涉及基于先验知识和多源信息融合的燃料电池故障诊断方法，包括：获取燃料电池在不同电流密度和工作状态的电压信息；对电压信息的特征进行提取和特征级融合，获取先验知识特征矩阵；获取燃料电池在不同频率下的交流阻抗；建立燃料电池的三阶电化学等效电路模型，并获取阻抗计算模型；基于不同频率下的交流阻抗通过改进的Nelder‑Mead算法对阻抗计算模型进行参数辨识，获取阻抗信息特征矩阵；将先验知识特征矩阵和阻抗信息特征矩阵进行特征级融合和归一化后输入SVM分类器进行训练，构建燃料电池故障诊断分类器，获取待测燃料电池故障。本发明能够增强对故障的准确识别和定位能力。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
