| 专利号 | 202010597346X | 申请日 | 2020-06-28 | 专利名称 | 基于BERT的智慧政务文本多分类方法及系统 |
| 授权日 | 2025-02-25 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 王红;韩书;庄鲁贺;李威;张慧;刘弘;胡斌;王吉华;于晓梅 |
| 主分类号 | G06F16/35 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于文本分类领域，提供了一种基于BERT的智慧政务文本多分类方法及系统。其中，基于BERT的智慧政务文本多分类方法包括获取政务文本并转换为特征向量，所述特征向量由词向量、分段向量和位置向量组成，同时标记文本中每句话的开头和结尾；将特征向量输入至训练完成的BERT模型中，输出政务文本的分类结果；其中，在训练BERT模型的过程中，采用双向Transformer编码中的Encoder特征抽取器提取特征向量中的文本特征。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
