| 专利号 | 2023104046111 | 申请日 | 2023-04-17 | 专利名称 | 一种基于梯度提升深度特征选择算法提高胃癌分型预后预测精度的方法 |
| 授权日 | 2024-11-22 | 专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) | 发明人 | 赵龙;司呈坤;刘娇 |
| 主分类号 | G16B40/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于梯度提升深度特征选择算法提高胃癌分型预后预测精度的方法，属于生物医学技术领域。包括以下步骤：从TCGA上下载胃癌患者的转录组学数据集以及临床数据，进行数据预处理；采用一致性聚类方法结合PAC和临床相关数据决策出最佳的亚型数，用于区分不同亚型；采用改进的梯度提升深度特征选择算法进行特征选择；采用深度神经网络进行分类。本发明采用无监督聚类方法，无需事先指定聚类的簇，并提出了选用PAC和临床数据来辅助决策最优亚型数，有效提高了预后预测准确率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 生物产业 生物医学工程产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
