| 专利号 | 2025105239093 | 申请日 | 2025-04-24 | 专利名称 | 基于物理信息神经网络的非刚性医学图像配准方法及系统 |
| 授权日 | 2026-02-10 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 闵哲;马世兴 |
| 主分类号 | G06T7/33 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及医学图像处理技术领域，提供了基于物理信息神经网络的非刚性医学图像配准方法及系统，包括：基于源点集和目标点集，通过物理信息神经网络，得到配准结果；其中，物理信息神经网络对源点集和目标点集分别进行特征提取后，将源点集特征和目标点集特征进行特征拼接，再与降采样源点集进行特征拼接，得到融合特征，将融合特征输入至多层感知机结构的位移特征回归分支，回归出非刚性位移场，将非刚性位移场与源点集逐点相加后，进行反归一化处理，得到配准结果；所述物理信息神经网络利用位移、应力和/或应变之间的耦合关系，构建反向传播总损失。实现了高效、高精度且物理合理的非刚性配准。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
