| 专利号 | 2020108784807 | 申请日 | 2020-08-27 | 专利名称 | 基于深度多跳网络进行通信自动调制识别的方法 |
| 授权日 | 2021-09-14 | 专利权人 | 泰山学院 | 发明人 | 王岩;肖辉春 |
| 主分类号 | H04L27/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度多跳网络进行通信自动调制识别的方法，首先接收通信信号数据；再对收集到的信号进行接收处理；之后将处理后的信号输入至深度多跳网络中进行调制方式识别；最后输出识别结果。本发明提出的深度多跳网络能够用于实现可变的输入信号长度和关键识别阈值的提取和解析，并通过在多层之间更有效地传输学习到的水声信号特征来对多种调制方式进行精确分类。与传统的深度神经网络相比，本发明能够克服无线信道的影响，合理地识别出常用的多种通信调制方式。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
