| 专利号 | 2018112413126 | 申请日 | 2018-10-24 | 专利名称 | 一种基于混合协同表示的分类器的图像分类方法和装置 |
| 授权日 | 2021-07-02 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 刘宝弟;谢文阳;王延江 |
| 主分类号 | G06K9/62 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于混合协同表示的分类器的图像分类方法和装置，属于模式识别技术领域，在基于传统协同表示分类器的基础上，增加类属协同表示约束项，由于传统的协同表示分类器能够使测试样本在整个训练样本空间中具有较好的拟合效果，类属协同表示约束项能使测试样本在其所属的类别的训练样本子空间中具有较优的拟合效果，两者相互配合，不仅改善了类属协同表示约束项在其它类别的训练样本子空间中拟合误差大的缺陷，而且改善了传统的协同表示分类器的图像鉴别性能；能够更好的处理样本空间内禀的非线性结构性质，将特征空间线性不可分的模式通过非线性映射到更高维特征空间实现线性可分，从而进一步提升图像分类性能。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
