| 专利号 | 2025102659115 | 申请日 | 2025-03-07 | 专利名称 | 一种基于机器学习的逻辑综合阶段延时预测方法及系统 |
| 授权日 | 2025-11-14 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 周冉冉;王庆康;王永;亓海凤;颜丙波 |
| 主分类号 | G06F30/3315 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于机器学习的逻辑综合阶段延时预测方法及系统，属于数字集成电路设计自动化技术领域。本发明借鉴自然语言处理领域的概念，将时序路径类比为自然语言处理任务中的一个句子，组成一个句子的基本元素称为token。一条时序路径由多个标准单元和线网连接而成，组成一条时序路径的每个token中既包含标准单元的信息，也包含线网的信息。本发明首先利用图注意力网络预测时序路径中线网的物理尺寸，然后利用LSTM‑Attention网络捕捉整条时序路径各部分的时序相关性和物理相关性。本发明准确高效地将布线后的时序性能前馈到逻辑综合过程中,以指导逻辑综合阶段时序优化和时序收敛，大大减少芯片设计的迭代次数。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
