| 专利号 | 2022112607700 | 申请日 | 2022-10-14 | 专利名称 | 基于改进Jaya的电池参数与状态联合估计方法及系统 |
| 授权日 | 2024-05-10 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 朱瑞;田锡园;康伟翔;刘树林;潘宁宁;鞠慧敏;徐泽鸿 |
| 主分类号 | G01R31/367 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于改进Jaya的电池参数与状态联合估计方法及系统，该方法包括分析参考SOC与伪SOC之间的关系，构建两者之间的解析关系；建立电池的OCV模型，并通过迁移得到电池在不同老化状态和特定环境温度条件下的OCV模型；采用Thevenin模型描述电池动态特性，将通过迁移获得的OCV模型代入Thevenin模型中，进一步明确待估变量；采用协同进化Jaya算法对所述待估变量进行求解，获得待估变量的最优解；基于待估变量的最优解，完成对电池模型参数和SOC、SOH的实时最优估计。本发明利用协同进化Jaya算法实现对电池模型参数和SOC、SOH的联合估计，提高估计精度和计算效率，降低计算成本。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
