| 专利号 | 2022113665169 | 申请日 | 2022-11-01 | 专利名称 | 基于元学习图神经网络面向冷启动的推荐系统及方法 |
| 授权日 | 2026-01-06 | 专利权人 | 山东建筑大学 | 发明人 | 袁卫华;李璐;张志军;范玉敏;王星 |
| 主分类号 | G06F16/9535 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于元学习图神经网络面向冷启动的推荐系统及方法，属于网络推荐技术领域，本发明要解决的技术问题为如何克服针对冷启动用户交互数据稀疏无法准确动态建模用户偏好的缺陷，采用的技术方案为：该系统包括二部图构建层、图嵌入层、序列编码层及元学习层。该方法具体如下：获取数据集中的交互数据，利用交互数据构建用户‑物品二部图；基于二部图利用图卷积网络构建序列间物品的高阶关系，生成准确的用户及物品的嵌入表示；利用序列编码层学习序列内物品的转移信息，结合注意力机制为用户生成动态的兴趣表示；利用元学习层实现快速适应冷启动推荐任务。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
