| 专利号 | 2024116484446 | 申请日 | 2024-11-19 | 专利名称 | 基于高光谱成像的空地一体化矿区环境监测方法及系统 |
| 授权日 | 2025-02-07 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 许振浩;李珊;李千纪;余腾飞;林鹏;马文 |
| 主分类号 | G01N21/25 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了基于高光谱成像的空地一体化矿区环境监测方法及系统，涉及矿区高光谱成像测定技术领域，获取矿区的大气、水体、土壤以及地貌的高光谱图像数据以及光谱数据并预处理；对预处理后的大气、水体、土壤以及地貌的高光谱图像数据以及光谱数据分别进行解译，分别得到大气、水体、土壤以及地貌的热点特征向量；分别将大气、水体、土壤以及地貌的热点特征向量输入异常监测模型中，得到环境异常监测结果，采用人工智能的手段进行矿区大气、水体、土壤以及地貌的数据处理和预测识别模型，利用定制化的迁移学习策略，加快网络训练速度，提高模型泛化性；最终利用现场的成像光谱数据开展矿区预测，实现了矿区环境的智能监测。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新材料产业 新材料相关服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
