| 专利号 | 2020107580959 | 申请日 | 2020-07-31 | 专利名称 | 基于改进的L0梯度最小化模型的图像平滑方法及系统 |
| 授权日 | 2022-07-26 | 专利权人 | 山东财经大学 | 发明人 | 高珊珊;李孟航;张丽倩 |
| 主分类号 | G06T5/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于改进的L0梯度最小化模型的图像平滑方法及系统，包括：获取待平滑处理图像；将待平滑处理图像，输入到改进的L0梯度最小化模型中；输出平滑后的图像；所述改进的L0梯度最小化模型，包括：将L0范数与拉普拉斯算子相结合的第一正则化项，和将L0范数与Sobel算子相结合的第二正则化项；采用拉普拉斯算子来约束图像颜色变化，减缓图像颜色梯度的变化，实现图像颜色的平滑过渡；采用Sobel算子来实现图像边缘特征的保持，降低图像细节特征的损失。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
