| 专利号 | 2022112813394 | 申请日 | 2022-10-19 | 专利名称 | 基于图像光谱的隧道内不良地质体实时判识方法及系统 |
| 授权日 | 2024-05-31 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 林鹏;韩涛;刘福民;余腾飞;许广璐;李珊;许振浩 |
| 主分类号 | G01N21/25 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于图像光谱的隧道内不良地质体实时判识方法及系统，属于隧道内不良地质体判识技术领域。本发明借助图像数据与光谱数据多源数据融合、光谱学与地质学等多学科知识交叉结合，实现对不良地质体从“形”(位置、形态、规模)与“性”(类型、性质)两个方面进行综合判识，实现了隧道内不良地体的实时判识；本发明提出了直接通过“光谱异常”对矿物进行快速定性定量的综合判识的方法，基于不良地质标志矿物特征波段的选取，进行了光谱数据的简化，减小了数据处理的工作量，降低其他波段对于吸收特征波段的影响，提升了标志矿物的定量反演精度，实现了对于矿物异常的快速精准判识，并为不良地质体的精确判识奠定基础。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新材料产业 新材料相关服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
